AI 日报

1. Sam Altman 透露新 AI 架构即将到来

Sam Altman 在最新采访中表示，一种全新的 AI 架构正在开发中，将带来类似当年 Transformer 超越 LSTM 那样的巨大飞跃。他同时指出，当前前沿模型已经足够强大，拥有帮助人类发现下一代架构的"脑力"。这暗示 OpenAI 可能正在探索超越 Transformer 的新范式，引发社区对后 Transformer 时代的广泛讨论。

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2. Anthropic 推出 Anthropic Academy：13 门免费 AI 课程

Anthropic 正式上线官方学习平台，提供 13 门以上的免费课程并颁发官方证书，无需任何订阅。课程涵盖 Claude 101 入门、Claude Code 实战、Claude API 开发（8小时+）、MCP 入门与进阶、Agent Skills 开发、AWS Bedrock 和 Google Vertex AI 集成等。这是 Anthropic 首次系统化地向公众开放技术教育资源，被认为是对 OpenAI 和 Google 教育生态的强力回应。多语种推文热议，全球 AI 学习者涌入。（累计数千赞 · 数十万浏览）

3. 智谱 GLM-OCR 技术报告发布：0.9B 参数实现 SOTA

智谱 AI 的 GLM-OCR 模型累计下载量突破 300 万次，正式发布技术报告。该模型仅 0.9B 参数（0.4B CogViT 编码器 + 0.5B GLM 解码器），通过多 Token 预测（MTP）技术实现约 50% 的吞吐量提升。仅需 1.5GB 显存即可运行，支持 Ollama 一键部署（`ollama run glm-ocr`），精度接近 Gemini Pro 水平，完全离线保障数据隐私。社区惊叹于如此小的模型就能实现文档解析和关键信息提取的 SOTA。

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4. Karpathy autoresearch 引爆社区：集体冲榜 + Shopify 实战

Karpathy 的 autoresearch 项目持续发酵。有人将其改造成类似 SETI@home 的分布式集体优化系统，已有 60+ 节点接入、近 2000 次实验。Shopify CEO 用 autoresearch 思路优化了 Liquid 模板渲染引擎，解析速度提升 53%，资源占用减少 61%。另有 ArgusBot 等类似的 7×24 自动化科研执行工具出现，autoresearch 正在从实验走向生产。

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5. Yann LeCun 与 Judea Pearl 的因果模型论战

LeCun 在回复 Pearl 时详细阐述了 world model 的设计理念：世界模型是"动作条件化"的，因此本质上是因果的。他追溯到 1950 年代最优控制理论中用于规划的世界模型概念，并强调从视频中训练动作条件化的世界模型是真正的突破。这场关于因果推理与世界模型的学术论战引发了 AI 研究社区的深度讨论。

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6. LLM 意识形态偏差研究：认知可得性形式化

研究者将 LLM 在创意生成中的偏差形式化为"认知可得性"（cognitive availability），指出当前 LLM 的想法生成严重偏向学术界已有的热门方向。通过这一框架，他们搜索到了"连贯但不易触及"的研究方向，为突破 LLM 思维定式提供了新思路。

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